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Ribo-seq

更新時(shí)間:2025-10-20

訪問(wèn)量:3423

廠商性質(zhì):生產(chǎn)廠家

生產(chǎn)地址:

簡(jiǎn)要描述:
核糖體印跡測(cè)序(Ribosome profiling, Ribo-seq)檢測(cè)正在翻譯的RNA信息,揭示蛋白合成的時(shí)間,位置,以及蛋白質(zhì)合成的調(diào)控機(jī)制。
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技術(shù)原理

蛋白質(zhì)是生命活動(dòng)的主要承擔(dān)者,翻譯調(diào)控又是細(xì)胞內(nèi)重要的調(diào)控方式。翻譯是核糖體讀取mRNA模板來(lái)指導(dǎo)蛋白質(zhì)合成的過(guò)程,是基因表達(dá)的關(guān)鍵步驟。翻譯的過(guò)程受到嚴(yán)格的調(diào)控,很多疾病與翻譯異常相關(guān),比如神經(jīng)退行性疾病、貧血癥和發(fā)育障礙等。雖然核糖體的結(jié)構(gòu)與功能研究的比較透徹,但是對(duì)于翻譯過(guò)程的調(diào)控機(jī)理還需要深入研究。

核糖體印跡測(cè)序(Ribosome profiling, Ribo-seq),能夠詳細(xì)檢測(cè)體內(nèi)的翻譯狀態(tài)。Ribo-seq的技術(shù)核心是識(shí)別與核糖體結(jié)合的mRNA以及正在被翻譯的約30個(gè)核苷酸。對(duì)核糖體結(jié)合的mRNA片段進(jìn)行測(cè)序,能夠精確記錄核糖體在翻譯過(guò)程中的位置。將轉(zhuǎn)錄組與Ribo-seq數(shù)據(jù)聯(lián)合分析,可以計(jì)算出蛋白質(zhì)的合成速率。

技術(shù)特點(diǎn)

Ribo-seq能夠揭示蛋白合成的時(shí)間、地點(diǎn)、位置、哪些蛋白質(zhì)正在被合成以及蛋白質(zhì)合成的調(diào)控機(jī)制。Ribo-seq搭建了從轉(zhuǎn)錄組學(xué)到蛋白質(zhì)組學(xué)之間的橋梁,已經(jīng)廣泛應(yīng)用在動(dòng)物、植物和微生物的研究中,用于揭示生長(zhǎng)發(fā)育、形態(tài)建成、疾病發(fā)生、逆境脅迫響應(yīng)的調(diào)控機(jī)制。

應(yīng)用方向

Ribo-seq應(yīng)用于研究轉(zhuǎn)錄本的翻譯活性、鑒定翻譯起始位點(diǎn)、ORF位置和蛋白質(zhì)的翻譯調(diào)控機(jī)制。

Ribo-seq技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用在動(dòng)物、植物和微生物的研究中,用于揭示生長(zhǎng)發(fā)育、形態(tài)建成、疾病發(fā)生、逆境脅迫響應(yīng)的調(diào)控機(jī)制??傊?strong>Ribo-seq能從基因組水平檢測(cè)蛋白質(zhì)的翻譯狀況,獲得正在翻譯的mRNA序列信息并解析翻譯調(diào)控機(jī)制。

藍(lán)景科信優(yōu)勢(shì)

實(shí)驗(yàn)周期快、質(zhì)量高、結(jié)果穩(wěn)定可靠。

豐富的物種經(jīng)驗(yàn)。

實(shí)驗(yàn)流程

Ribo-seq

分析內(nèi)容

標(biāo)準(zhǔn)生信分析

(1)原始數(shù)據(jù)過(guò)濾與測(cè)序質(zhì)量評(píng)估

(2)比對(duì)去除核糖體RNA、tRNA、sRNA等

(3)Reads長(zhǎng)度分布統(tǒng)計(jì)與長(zhǎng)度過(guò)濾

(4)比對(duì)參考基因組

(5)測(cè)序飽和度分析

(6)RF在基因組上的分布統(tǒng)計(jì)與分類

(7)三堿基節(jié)律分析

(8)翻譯基因統(tǒng)計(jì)與表達(dá)量分析

(9)樣本關(guān)系分析

(10)組間差異翻譯基因分析

(11)差異翻譯基因的GO和KEGG功能富集分析

Ribo-seq與RNA-seq的聯(lián)合分析

(1)翻譯效率計(jì)算

(2)翻譯效率與轉(zhuǎn)錄水平的關(guān)系分析

(3)翻譯效率與轉(zhuǎn)錄水平的關(guān)聯(lián)分析

分析流程

實(shí)驗(yàn)案例

Ribo-seq

Ribo-seq

Ribo-seq


送樣要求

(1)細(xì)胞樣本:建議送樣量5×106-1×107個(gè)。

(2)動(dòng)物組織樣本:建議送樣量≥300 mg。

(3)植物組織樣本:建議送樣量≥500 mg。

樣本分組

至少2組樣品,包括對(duì)照組和實(shí)驗(yàn)組,樣本數(shù)建議:3 Vs 3。

參考文獻(xiàn)

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